Перейти к содержимому
← Все проектыПроект·ИИ-решения

Трекинг парковки торгового центра на компьютерном зрении

АРМ диспетчера на видеоаналитике: считает свободные места по секторам, распознаёт номера на въезде и выезде, следит за проездами и местами МГН и фиксирует нарушения с кадрами и автодозвоном.

Заказчик
Не раскрывается
Отрасль
Торговые центры, ретейл
Направление
ИИ-решения
Платформы
Windows
Стек
Java, Spring, C++, OpenCV
Источник данных
Существующая система видеонаблюдения
Формат
АРМ диспетчера на посту охраны

Задача

Торговому центру нужно знать реальную загрузку парковки и фиксировать нарушителей без обхода охраной и без датчиков в асфальте. Камеры на парковке уже стояли — задача была снять с них данные: сколько мест свободно в каждом секторе, кто въехал и выехал, кто встал на пожарном проезде или занял место МГН без отметки. И собрать диспетчеру одно окно, где это видно и откуда можно сразу отреагировать.

Что сделали

  • Видеостена в АРМ диспетчера: раскладки от одной камеры до сетки, живое видео с наложенной детекцией автомобилей и зонами, архив и снимок кадра
  • Подсчёт занятости по секторам и категориям: наземные секторы, подземный паркинг, места МГН, зона такси, служебные места — с остатком мест в реальном времени
  • Распознавание номеров на въезде и выезде: шаблоны России, ЕС и США, показатель достоверности, ручное подтверждение при плохом кадре, открытие шлагбаума
  • Талоны и оплата: время стоянки, тариф по времени при утерянном талоне, проверка абонемента и чёрного списка
  • Редактор зон прямо на кадре камеры: парковочные места по рядам, проезды, запрещённые зоны, места МГН и зона такси; геометрия, площадь и привязка к сетке
  • Правила для каждой зоны: допустимое время стоянки, действие при нарушении — уведомление, автодозвон, эвакуация, получатель, период повтора и снимки при срабатывании
  • Журнал нарушений: стоянка в проезде, место МГН без отметки, превышение времени, разгрузка вне окна; фильтры по периоду, зоне и статусу, взятие в работу, печать акта, выгрузка в Excel
  • Карточка нарушения: серия кадров, номер, зона, длительность и порог, повторные нарушения по этому номеру, действия — уведомить пост охраны, автодозвон владельцу, закрыть или отклонить
  • Лента событий и активные тревоги за смену с квитированием и переходом к событию
  • Отчёты: загрузка по часам с пиками, средняя стоянка, оборот автомобилей и нарушения по зонам, доля времени, когда место МГН занято без отметки; печать, Excel и PDF
  • Контроль контура: связь с камерами, очередь распознавания и нагрузка на сервер в статусной строке

Результат

  • Диспетчер видит занятость и номера в реальном времени, а не обходит этажи
  • Спорную ситуацию разбирают по записи с детекцией, а не по словам участников

Похожая задача?

Расскажите, что за система и что должно измениться. Ответим и предложим короткий созвон, чтобы понять объём.

Ещё проекты

Все проекты
Проект·ИИ-решения

Dr.CAT: разбор КТ головного мозга в приёмном отделении

Ассистент дежурной смены: система разбирает КТ головного мозга, выстраивает очередь по критичности, измеряет находки по срезам и показывает, на чём основан вывод. Решение остаётся за врачом.

React · Next.js · PythonПодробнее
Проект·ИИ-решения

Dicloner: звонки с ИИ-аватарами

Сервис голосовых звонков с ИИ-аватарами: каталог исторических личностей и литературных героев, конструктор собственного персонажа по видео и голосу, встраивание аватаров в сайт и телефонию через API.

React · Next.js · PythonПодробнее
Проект·ИИ-решения

EmoTrack: голосовой дневник состояния и подбор психолога

Приложение для отслеживания состояния: отметка настроения в одно касание, разговор с ИИ голосом вместо переписки, короткие практики, дневник с наблюдениями по неделям и месяцам и запись к психологу внутри приложения.

React Native · PythonПодробнее

Расскажите про задачу

Пары абзацев достаточно: что за система, что должно измениться, к какому сроку.

Контакты и реквизиты