Компьютерное зрение
Распознавание объектов и номеров, разбор медицинских изображений, контроль событий на видео. Результат — с указанием, на чём основан вывод.
Услуги · Разработка
Разработка решений с ИИ под заказ
Встраиваем машинное обучение туда, где оно меняет работу: разбор изображений, голосовой диалог, генерация контента, разметка и классификация данных. Начинаем с пилота на ваших данных — если качество не вытягивает, вы об этом узнаёте до основного бюджета, а не после.
- Начало
- Пилот на ваших данных, а не презентация
- Размещение
- Облако или контур заказчика
- Ответственность
- Решение остаётся за человеком
- Проекты
- Шесть решений с ИИ в портфолио
С чем приходят
Задачи, где человек делает однотипную работу глазами, голосом или руками.
Глазами разбирают поток изображений
Снимки, кадры с камер, фотографии документов. Людей не хватает, скорость падает к концу смены, часть находок теряется.
Диалог нужен голосом, а не перепиской
Консультация, приём заявки, сопровождение пользователя. Текстовый бот тут не работает, а живая линия не масштабируется.
Контента нужно много и регулярно
Тексты, изображения, озвучка. Ручной цикл упирается в людей и сроки, а объём растёт.
Данные есть, выводов нет
Логи, обращения, документы копятся годами. Нужно вытащить из них классификацию, аномалии и понятный ответ.
Что делаем
От проверки идеи на данных до системы, которая работает в проде.
Голосовые ассистенты
Диалог голосом в приложении, на сайте и в телефонии: распознавание речи, ответ модели, синтез голоса. Фильтры тем и ограничения там, где они нужны.
Генерация контента
Тексты, изображения и озвучка по сценарию, с проверкой результата человеком до публикации.
Классификация и анализ данных
Разбор обращений и документов, поиск аномалий, приоритизация очереди по критичности.
Пилот на ваших данных
Сначала проверяем качество на реальной выборке и показываем метрики. Дальше решаете вы.
Внедрение в продукт
Модель — только часть работы. Делаем интерфейс, интеграцию с вашими системами, мониторинг качества и сценарий на случай, когда модель ошибается.
Как идёт работа
Порядок, в котором дорогие решения принимаются последними.
- 00
Разбор задачи и данных
обычно 1–2 неделиСмотрим, какие данные есть, как они размечены и достижимо ли нужное качество. Если задача не решается — говорим сразу.
- оценка выполнимости
- требования к данным
- 01
Пилот
обычно 3–6 недельСобираем рабочий прототип на вашей выборке и измеряем качество по согласованным метрикам.
- прототип
- отчёт по качеству
- 02
Разработка
итерации по 2 неделиДоводим модель до нужного качества и строим вокруг неё продукт: интерфейс, интеграции, роли и права.
- рабочие сборки
- 03
Внедрение
обычно 2–4 неделиРазворачиваем в облаке или в вашем контуре, подключаем мониторинг качества и обучаем команду.
- система в эксплуатации
- инструкции
- 04
Сопровождение
по договору поддержкиСледим за качеством на реальном потоке: данные меняются, модель со временем деградирует, её нужно дообучать.
- отчёты по качеству
Технологии
Стек под задачу: часть решений живёт в облаке, часть — только в контуре заказчика.
Серверная часть
API, интеграции, расчётные ядра
Python
Django
FastAPI
Spring
.NET
C#
Node.js
Rust
C++
Данные
Хранилища, поиск, аналитика
PostgreSQL
ClickHouse
Redis
Elasticsearch
OpenCV
Инфраструктура
Сборка, выкладка, эксплуатация
Docker
Nginx
Linux
GitLab CI
Условия
Что фиксируем до начала работ.
Сначала пилот
Основной бюджет не согласовываем, пока пилот не показал качество на ваших данных. Результаты пилота остаются у вас в любом случае.
Данные не уходят на сторону
Где это требуется, модель работает в вашем контуре, а данные не покидают периметр. Условия обработки закрепляем в договоре.
Решение остаётся за человеком
В задачах с ценой ошибки система помогает, а не решает: показывает находку, обоснование и очередь, а финальное решение принимает специалист.
Код и права у заказчика
Исключительные права на результаты работ переходят заказчику по акту каждого этапа. Исходный код передаём в ваш репозиторий.
Проекты с ИИ
Что уже сделали: разбор изображений, голосовой диалог, генерация контента.
Проект·ИИ-решения
Dr.CAT: разбор КТ головного мозга в приёмном отделении
Ассистент дежурной смены: система разбирает КТ головного мозга, выстраивает очередь по критичности, измеряет находки по срезам и показывает, на чём основан вывод. Решение остаётся за врачом.
React · Next.js · PythonПодробнее
Проект·ИИ-решения
Dicloner: звонки с ИИ-аватарами
Сервис голосовых звонков с ИИ-аватарами: каталог исторических личностей и литературных героев, конструктор собственного персонажа по видео и голосу, встраивание аватаров в сайт и телефонию через API.
React · Next.js · PythonПодробнее
Проект·ИИ-решения
Тимо: ИИ-игрушка и приложение для родителей
Плюшевый тигрёнок, который разговаривает с ребёнком голосом, и приложение для родителя: сказки и голосовые игры, история диалогов с расшифровкой, фильтр тем по возрасту, лимит времени и отчёт за неделю.
React Native · Python · C++Подробнее
Проект·ИИ-решения
Трекинг парковки торгового центра на компьютерном зрении
АРМ диспетчера на видеоаналитике: считает свободные места по секторам, распознаёт номера на въезде и выезде, следит за проездами и местами МГН и фиксирует нарушения с кадрами и автодозвоном.
Java · Spring · C++ · OpenCVПодробнее
Проект·ИИ-решения
ИИ-комикс «Лео и Тиг» для АО ЦТВ
MVP сервиса детских цифровых книг по персонажам «Лео и Тиг» и «Ми-ми-мишки». Первый комикс целиком сгенерирован нейросетями: сюжет, изображения, озвучка.
React · TypeScript · Next.js · Генеративные моделиПодробнее
Проект·ИИ-решения
EmoTrack: голосовой дневник состояния и подбор психолога
Приложение для отслеживания состояния: отметка настроения в одно касание, разговор с ИИ голосом вместо переписки, короткие практики, дневник с наблюдениями по неделям и месяцам и запись к психологу внутри приложения.
React Native · PythonПодробнее
Проект·Разработка
Мобильное приложение аффирмаций Affirma
Приложение с ежедневными аффирмациями по категориям, виджетами на главном и заблокированном экране, напоминаниями, ИИ-ассистентом и подпиской с paywall и скидочными предложениями.
React Native · PythonПодробнееЧастые вопросы
Чем это отличается от вашего продукта?
Здесь мы делаем решение под вашу задачу с нуля и передаём его вам. Собственные продукты — отдельная история: там ядро уже готово и речь идёт о внедрении и доработке под заказчика.
А если данных мало или они не размечены?
Это выясняется на первом этапе. Иногда достаточно разметить небольшую выборку, иногда задача решается без обучения — на готовых моделях. Если данных не хватает принципиально, скажем об этом до начала разработки.
Можно развернуть без выхода в интернет?
Да, часть задач решается моделями, которые работают в контуре заказчика. Это влияет на требования к серверам и на выбор модели — считаем на этапе разбора задачи.
Что будет, когда модель ошибётся?
Сценарий ошибки проектируется вместе с системой: что видит оператор, как он это исправляет и как исправление попадает в дообучение. Без этого внедрение не работает.
Сколько это стоит?
Точную цену называем после обследования: до него честно можно дать только оценку сверху. Обследование входит в стоимость проекта, а его результаты остаются у вас в любом случае.
Кому принадлежит код?
Заказчику. Исключительные права на результаты работ и исходный код передаются по акту каждого этапа.
Работаете под NDA?
Да. Соглашение о конфиденциальности подписываем до того, как вы передаёте документы и доступы. Часть проектов в портфолио описана без названия заказчика именно поэтому.
Другие услуги
Разработка ПО под ключВеб-платформы, корпоративные системы и мобильные приложения от обследования до запуска.IT-аутсорсингБерём разработку продукта целиком: аналитика, дизайн, код, тестирование и выкладка.Аутстаффинг специалистовРазработчики, аналитики, тестировщики и DevOps-инженеры в вашу команду.
Расскажите о задаче
Что за процесс, какие данные уже есть и что должно измениться. Ответим и предложим начать с пилота.